Как осуществить парсинг сайтов?

Парсинг обычно применяют, когда нужно быстро собрать большой объем данных. Его выполняют с помощью специальных сервисов — парсеров.

В этой статье мы разберем, с какой целью можно использовать парсинг, что он позволяет узнать о конкурентах и законен ли он. Также мы рассмотрим, как пошагово спарсить данные с помощью одного из инструментов.

Что такое парсинг

Парсинг — это процесс автоматического сбора данных и их структурирования. Специальные программы или сервисы-парсеры «обходят» сайт и собирают данные, которые соответствуют заданному условию.

Простой пример: допустим, нужно собрать контакты потенциальных партнеров из определенной ниши. Вы можете это сделать вручную.

Надо будет заходить на каждый сайт, искать раздел «Контакты», копировать в отдельную таблицу телефон и т. д. Так на каждую площадку у вас уйдет по пять-семь минут. Но этот процесс можно автоматизировать.

Задаете в программе для парсинга условия выборки и через какое-то время получаете готовую таблицу со списком сайтов и телефонов.

Плюсы парсинга очевидны — если сравнивать его с ручным сбором и сортировкой данных:

• вы получаете данные очень быстро;
• можно задавать десятки параметров для составления выборки;
• в отчете не будет ошибок;
• парсинг можно настроить с определенной периодичностью — например, собирать данные каждый понедельник;
• многие парсеры не только собирают данные, но и советуют, как исправить ошибки на сайте.

В сети достаточно много программ для парсинга. Они могут находиться в «облаке» или «коробке»:

• облачная версия — это SaaS, вам нужно будет зарегистрироваться и работать с сервисом прямо в браузере;
• коробочная версия — решение, которое нужно установить на ваш компьютер, и работать с ним в окне программы.

В обоих случаях вы платите за доступ к парсеру в течение какого-то времени. Например, месяца, года или нескольких лет.

Способы применения парсинга

Область применения парсинга можно свести к двум целям:

• анализ конкурентов, чтобы лучше понимать, как они работают, и заимствовать у них какие-то подходы;
• анализ собственной площадки для устранения ошибок, быстрого внедрения изменений и т. д.

Мы регулярно используем парсер для блога. Например, когда нужно найти изображения, к которым по какой-то причине не прописан атрибут Alt.

Поисковики считают это ошибкой и могут понизить в выдаче тот сайт, на котором много таких иллюстраций. Даже страшно представить, сколько времени потребовалось бы на ручной поиск таких картинок. А благодаря парсеру мы получаем список со ссылками за несколько минут.

Теперь давайте рассмотрим для каких целей еще можно использовать парсинг.

1. Исследование рынка. Парсинг позволяет быстро оценить, какие товары и цены у конкурентов.
2. Анализ динамики изменений. Парсинг можно проводить регулярно, чтобы оценивать, как менялись какие-то показатели. Например, росли или падали цены, изменялось количество онлайн-объявлений или сообщений на форуме.
3. Устранение недочетов на собственном ресурсе. Выявление ошибок в мета-тегах, битых ссылок, проблем с редиректами, дублирующихся элементов и т. д.
4. Сбор ссылок, ведущих на вашу площадку. Это поможет оценить работу подрядчика по линкбилдингу. Как проверять внешние ссылки и какими инструментами это делать, подробно описано в статье. Пример такого отчета: 
5. Наполнение каталога интернет-магазина. Обычно у таких сайтов огромное количество позиций и уходит много времени, чтобы составить описание для всех товаров. Чтобы упростить этот процесс, часто парсят зарубежные магазины и просто переводят информацию о товарах.
6. Составление клиентской базы. В этом случае парсят контактные данные, например, пользователей соцсетей, участников форумов и т. д. Но тут стоит помнить, что сбор информации, которой нет в открытом доступе, незаконен.
7. Сбор отзывов и комментариев на форумах, в соцсетях.
8. Создание контента, который строится на выборке данных. Например, результаты спортивных состязаний, инфографики по изменению цен, погоды и т. д.

Кстати, недобросовестные люди могут использовать парсеры для DDOS-атак. Если одновременно начать парсить сотни страниц сайта, то площадку можно «положить» на какое-то время.

Что могут узнать конкуренты с помощью парсинга

В принципе, любую информацию, которая размещена на вашем сайте. Чаще всего ищут:

• цены;
• контакты компании;
• описание товаров, их характеристик и в целом контент;
• фото и видео;
• информацию о скидках;
• отзывы.

Проводить такую «разведку» могут не только конкуренты. Например, журналист может провести исследование, правда ли интернет-магазины предоставляют настоящие скидки на Черную пятницу. Или искусственно завышают цены незадолго до нее и реальную цену выдают за скидку. С этой целью он может заранее спарсить цены десятка интернет-магазинов и сравнить с ценами на Черную пятницу.

Законно ли парсить сайты

Если кратко, то законно — если вы парсите информацию, которая есть в открытом доступе. Это логично, ведь так любой человек и без парсера может собрать интересующие данные. Что преследуется законом:

• парсинг с целью DDOS-атаки;
• сбор личных данных пользователей, которые находятся не на виду — например, в личном кабинете, указывались при регистрации и т. д.;
• парсинг для воровства контента — например, перепост чужих статей под своим именем, использование авторских фото не из бесплатных стоков;
• сбор информации, которая составляет государственную или коммерческую тайну.

Рассмотрим это подробнее с точки зрения законодательства Украины и России.

Украинское законодательство

Согласно ЗУ «Об информации», информация по режиму доступа делится на общедоступную и информацию с ограниченным доступом. В свою очередь информация с ограниченным доступом делится на конфиденциальную, гостайну и служебную. Определения каждого вида содержатся в ЗУ «О доступе к публичной информации.

В большей степени любой спор касательно незаконного парсинга и/или распространения информации касается именно конфиденциальных данных.

1. Информация о физлице, которая может его идентифицировать, априори является конфиденциальной и может быть использована только по согласию. Поэтому, чтобы парсинг был законным, парсить нужно либо деперсонифицированные данные, либо получать согласие распорядителя информации — владельца сайта, на котором зарегистрирован пользователь.
2. Если речь идет об информации, не являющейся персональной, она может считаться конфиденциальной, только если ее владелец определил ее как таковую. Так, чаще всего на сайтах размещается либо политика конфиденциальности, либо правила пользования сайтом. В этом документе/на этой странице указаны права и обязанности посетителей/пользователей, которые нужно соблюдать. Поэтому перед парсингом стоить проверить, не запрещен ли сбор информации и использование данных сайта.

Также важным является возможное нарушение авторских установленных ЗУ «Об авторских и смежных правах» и ГКУ. Перед парсингом нужно понимать, что любой тип контента защищен авторским правом с момента его создания. И только автор определяет как (платно/бесплатно), где (статья/сайт/реклама) и сколько (на протяжении срока действия лицензии/бессрочно) можно использовать его творение.

Даже при условии правомерности парсинга, его осуществление не должно подрывать нормальную работу сайта, который парсят. Если из-за парсинга информации произойдет сбой и утечка или подделка данных, то подобные действия могут расцениваться как несанкционированное вмешательство в работу сайта, что является нарушением согласно УК Украины.

Представим, что одна компания долго разрабатывала продукт, вкладывала деньги, чтобы собрать базу пользователей или покупателей, а другая спарсила все и за несколько недель создала практически аналогичный сервис или продукт. Подобные действия при наличии весомой доказательной базы могут расцениваться как нарушение условий конкуренции согласно ЗУ «О защите от недобросовестной конкуренции».

Российское законодательство

Компания вправе осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах. Если при парсинге происходит сбор, а в дальнейшем и распространение информации с ограниченным доступом, то это может считаться нарушением положений УК РФ.

Кроме того, любой контент защищен нормами авторского права. Владелец исключительных прав на контент может определять любые ограничения на его использование. Это означает что контент, собранный с помощью парсинга, в дальнейшем не может быть использован, а если и будет, то это будет считаться нарушением положений ГК РФ, за что предусмотрена ответственность  КоАП РФ.

Автоматизированный сбор информации не должен приводить к нарушению в работе сайтов и нарушать условия пользования площадкой. И, как и в украинском законодательстве, если компания спарсит все у конкурента и создаст аналогичный сайт, это будет расцениваться как нарушение условий конкуренции согласно 135-ФЗ «О защите конкуренции».

Аналогично, парсер не должен извлекать личную информацию пользователя. Персональными данными, согласно 152-ФЗ «О персональных данных», называется «любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу».

То есть, закон не определяет исчерпывающего списка того, что является персональными данным. Если даже парсятся только телефонные номера пользователей без их согласия, то уже нарушается закон. Парсинг данных пользователей с сайтов объявлений и социальных сетей является незаконным, и за это предусмотрена ответственность КоАП РФ.

Кроме того, нарушение 152-ФЗ может сопровождаться нарушением 38-ФЗ «О рекламе», если по собранной базе, например, рассылались рекламные SMS-сообщения.

Этапы парсинга

Если не погружаться в технические подробности, то парсинг строится из таких этапов:

• пользователь задает в парсере условия, которым должна соответствовать выборка — например, все цены на конкретном сайте;
• программа проходится по сайту или нескольким и собирает релевантную информацию;
• данные сортируются;
• пользователь получает отчет — если проводилась проверка на ошибки, то критичные выделяются контрастным цветом;
• отчет можно выгрузить в нужном формате — обычно парсеры поддерживают несколько.

Как парсить данные

Теперь давайте более подробно рассмотрим, как парсить данные. Разберем его в разрезе довольно частой задачи для менеджера — собрать базу для «холодного» обзвона. В качестве примера возьмем парсер Netpeak Checker, с которым работаем и сами.

Допустим, наша компания продает оборудование для салонов красоты. И сотруднику нужно собрать базу контактов таких компаний, чтобы позвонить и предложить им наш товар. Обычно на старте готового списка площадок у менеджера нет. Поэтому для поиска можно использовать встроенный в программу инструмент «Парсер поисковых систем».

Вводим в нем нужные запросы — «салон красоты», «парикмахерская», «бьюти-процедуры».

На вкладке «Настройки» выбираем поисковую систему и количество результатов — например, топ-10 или все результаты выдачи. В дополнительных настройках указываем язык выдачи и параметры геолокации, чтобы в результаты попадали салоны красоты только из нужного нам региона. Сохраняем настройки и нажимаем «Старт», чтобы начать парсинг.

Чтобы провести парсинг номеров телефонов с главных страниц найденных сайтов, нажимаем на кнопку «Перенести хосты». После этого ссылки отобразятся в основной таблице программы.

Теперь, когда у нас есть полный список салонов, на боковой панели в разделе параметров «On-Page» отмечаем пункт «Телефонные номера» и нажимаем «Старт». Все найденные телефоны с сайтов и их число будут внесены в соответствующих колонках основной таблицы результатов.

• Если бы у нас заранее был собран перечень необходимых адресов, мы могли бы их просто загрузить в программу и точно так же собрать телефоны.
• Сохраняем данные в формате CSV, нажав кнопку «Экспорт».
• Вот и все — мы получили список салонов и их телефонов.

Кстати, сэкономить время можно не только за счет парсинга. Вы в любом случае тратите где-то минуту, чтобы набрать номер на телефоне. Если в вашем списке хотя бы 50 компаний, на это в сумме уйдет почти час.

Но есть способ тратить на набор номера одну секунду. Это Ringostat Smart Phone — умный телефон, встроенный прямо в браузер Chrome. Он позволяет звонить, просто нажав на номер, расположенный на любом сайте, в карточке CRM или просто в таблице. Как в нашем примере.

Что такое парсер и как он работает

Чтобы поддерживать информацию на своем ресурсе в актуальном состоянии, наполнять каталог товарами и структурировать контент, необходимо тратить кучу времени и сил.

Но есть утилиты, которые позволяют заметно сократить затраты и автоматизировать все процедуры, связанные с поиском материалов и экспортом их в нужном формате. Эта процедура называется парсингом.

Что такое парсинг?

Начнем с определения. Парсинг – это метод индексирования информации с последующей конвертацией ее в иной формат или даже иной тип данных.

Парсинг позволяет взять файл в одном формате и преобразовать его данные в более удобоваримую форму, которую можно использовать в своих целях. К примеру, у вас может оказаться под рукой HTML-файл. С помощью парсинга информацию в нем можно трансформировать в «голый» текст и сделать понятной для человека. Или конвертировать в JSON и сделать понятной для приложения или скрипта.

Но в нашем случае парсингу подойдет более узкое и точное определение. Назовем этот процесс методом обработки данных на веб-страницах.

Он подразумевает анализ текста, вычленение оттуда необходимых материалов и их преобразование в подходящий вид (тот, что можно использовать в соответствии с поставленными целями). Благодаря парсингу можно находить на страницах небольшие клочки полезной информации и в автоматическом режиме их оттуда извлекать, чтобы потом переиспользовать.

Ну а что такое парсер? Из названия понятно, что речь идет об инструменте, выполняющем парсинг. Кажется, этого определения достаточно.

Какие задачи помогает решить парсер?

При желании парсер можно сподобить к поиску и извлечению любой информации с сайта, но есть ряд направлений, в которых такого рода инструменты используются чаще всего:

1. Мониторинг цен. Например, для отслеживания изменения стоимости товаров у магазинов-конкурентов. Можно парсить цену, чтобы скорректировать ее на своем ресурсе или предложить клиентам скидку. Также парсер цен используется для актуализации стоимости товаров в соответствии с данными на сайтах поставщиков.
2. Поиск товарных позиций. Полезная опция на тот случай, если сайт поставщика не дает возможности быстро и автоматически перенести базу данных с товарами. Можно самостоятельно «запарсить» информацию по нужным критериям и перенести ее на свой сайт. Не придется копировать данные о каждой товарной единице вручную.
3. Извлечение метаданных. Специалисты по SEO-продвижению используют парсеры, чтобы скопировать у конкурентов содержимое тегов title, description и т.п. Парсинг ключевых слов – один из наиболее распространенных методов аудита чужого сайта. Он помогает быстро внести нужные изменения в SEO для ускоренного и максимально эффективного продвижения ресурса.
4. Аудит ссылок. Парсеры иногда задействуют для поиска проблем на странице. Вебмастера настраивают их под поиск конкретных ошибок и запускают, чтобы в автоматическом режиме выявить все нерабочие страницы и ссылки.

Серый парсинг

Такой метод сбора информации не всегда допустим. Нет, «черных» и полностью запрещенных техник не существует, но для некоторых целей использование парсеров считается нечестным и неэтичным.

Это касается копирования целых страниц и даже сайтов (когда вы парсите данные конкурентов и извлекаете сразу всю информацию с ресурса), а также агрессивного сбора контактов с площадок для размещения отзывов и картографических сервисов.

Но дело не в парсинге как таковом, а в том, как вебмастера распоряжаются добытым контентом. Если вы буквально «украдете» чужой сайт и автоматически сделаете его копию, то у хозяев оригинального ресурса могут возникнуть вопросы, ведь авторское право никто не отменял. За это можно понести реальное наказание.

Добытые с помощью парсинга номера и адреса используют для спам-рассылок и звонков, что попадает под закон о персональных данных.

Где найти парсер?

Добыть утилиту для поиска и преобразования информации с сайтов можно четырьмя путями.

1. Использование сил своей команды разработчиков. Когда в штате есть программисты, способные создать парсер, адаптированный под задачи компании, то искать другие варианты не стоит. Этот будет оптимальным вариантом.
2. Нанять команду разработчиков со стороны, чтобы те создали утилиту по вашим требованиям. В таком случае уйдет много ресурсов на создание ТЗ и оплату работы.
3. Установить готовое приложение-парсер на компьютер. Да, оно тоже будет стоить денег, но зато им можно воспользоваться сразу. А настройки параметров в таких программах позволяют точно настроить схему парсинга.
4. Воспользоваться веб-сервисом или браузерным плагином с аналогичной функциональностью. Встречаются бесплатные версии.

При отсутствии разработчиков в штате я бы советовал именно десктопную программу. Это идеальный баланс между эффективностью и затратами. Но если задачи стоят не слишком сложные, то может хватить и облачного сервиса.

Плюсы парсинга

У автоматического сбора информации куча преимуществ (по сравнению с ручным методом):

• Программа работает самостоятельно. Не приходится тратить время на поиск и сортировку данных. К тому же собирает она информацию куда быстрее человека. Да еще и делает это 24 на 7, если понадобится.
• Парсеру можно «скормить» столько параметров, сколько потребуется, и идеально отстроить его для поиска только необходимого контента. Без мусора, ошибок и нерелеватной информации с неподходящих страниц.
• В отличие от человека, парсер не будет допускать глупых ошибок по невнимательности. И не устанет.
• Утилита для парсинга может подавать найденные данные в удобном формате по запросу пользователя.
• Парсеры умеют грамотно распределять нагрузку на сайт. Это значит, что он случайно не «уронит» чужой ресурс, а вас не обвинят в незаконной DDoS-атаке.

Так что нет никакого смысла «парсить» руками, когда можно доверить эту операцию подходящему ПО.

Минусы парсинга

Главный недостаток парсеров заключается в том, что ими не всегда удается воспользоваться. В частности, когда владельцы чужих сайтов запрещают автоматический сбор информации со страниц. Есть сразу несколько методов блокировки доступа со стороны парсеров: и по IP-адресам, и с помощью настроек для поисковых ботов. Все они достаточно эффективно защищают от парсинга.

В минусы метода можно отнести и то, что конкуренты тоже могут использовать его. Чтобы защитить сайт от парсинга, придется прибегнуть к одной из техник:

• либо заблокировать запросы со стороны, указав соотвествующие параметры в robots.txt;
• либо настроить капчу – обучить парсер разгадыванию картинок слишком затратно, никто не будет этим заниматься.

Но все методы защиты легко обходятся, поэтому, скорее всего, придется с этим явлением мириться.

Алгоритм работы парсера

Парсер работает следующим образом: он анализирует страницу на наличие контента, соответствующего заранее заданным параметрам, а потом извлекает его, превратив в систематизированные данные.

Процесс работы с утилитой для поиска и извлечения найденной информации выглядит так:

1. Сначала пользователь указывает вводные данные для парсинга на сайте.
2. Затем указывает список страниц или ресурсов, на которых нужно осуществить поиск.
3. После этого программа в автоматическом режиме проводит глубокий анализ найденного контента и систематизирует его.
4. В итоге пользователь получает отчет в заранее выбранном формате.

Естественно, процедура парсинга через специализированное ПО описана лишь в общих чертах. Для каждой утилиты она будет выглядеть по-разному. Также на процесс работы с парсером влияют цели, преследуемые пользователем.

Как пользоваться парсером?

На начальных этапах парсинг пригодится для анализа конкурентов и подбора информации, необходимой для собственного проекта. В дальнейшей перспективе парсеры используются для актуализации материалов и аудита страниц.

При работе с парсером весь процесс строится вокруг вводимых параметров для поиска и извлечения контента. В зависимости от того, с какой целью планируется парсинг, будут возникать тонкости в определении вводных. Придется подгонять настройки поиска под конкретную задачу.

Иногда я буду упоминать названия облачных или десктопных парсеров, но использовать именно их необязательно. Краткие инструкции в этом параграфе подойдут практически под любой программный парсер.

Парсинг интернет-магазина

Это наиболее частый сценарий использования утилит для автоматического сбора данных. В этом направлении обычно решаются сразу две задачи:

1. актуализация информации о цене той или иной товарной единицы,
2. парсинг каталога товаров с сайтов поставщиков или конкурентов.

В первом случае стоит воспользоваться утилитой Marketparser. Указать в ней код продукта и позволить самой собрать необходимую информацию с предложенных сайтов. Большая часть процесса будет протекать на автомате без вмешательства пользователя.

Чтобы увеличить эффективность анализа информации, лучше сократить область поиска цен только страницами товаров (можно сузить поиск до определенной группы товаров).

Во втором случае нужно разыскать код товара и указать его в программе-парсере. Упростить задачу помогают специальные приложения. Например, Catalogloader – парсер, специально созданный для автоматического сбора данных о товарах в интернет-магазинах.

Парсинг других частей сайта

Принцип поиска других данных практически не отличается от парсинга цен или адресов. Для начала нужно открыть утилиту для сбора информации, ввести туда код нужных элементов и запустить парсинг.

Разница заключается в первичной настройке. При вводе параметров для поиска надо указать программе, что рендеринг осуществляется с использованием JavaScript. Это необходимо, к примеру, для анализа статей или комментариев, которые появляются на экране только при прокрутке страницы. Парсер попытается сымитировать эту деятельность при включении настройки.

Также парсинг используют для сбора данных о структуре сайта. Благодаря элементам breadcrumbs, можно выяснить, как устроены ресурсы конкурентов. Это помогает новичкам при организации информации на собственном проекте.

Обзор лучших парсеров

Далее рассмотрим наиболее популярные и востребованные приложения для сканирования сайтов и извлечения из них необходимых данных.

В виде облачных сервисов

Под облачными парсерами подразумеваются веб-сайты и приложения, в которых пользователь вводит инструкции для поиска определенной информации. Оттуда эти инструкции попадают на сервер к компаниям, предлагающим услуги парсинга. Затем на том же ресурсе отображается найденная информация.

Преимущество этого облака заключается в отсутствии необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение на компьютер. А еще у них зачастую есть API, позволяющее настроить поведение парсера под свои нужды. Но настроек все равно заметно меньше, чем при работе с полноценным приложением-парсером для ПК.

Наиболее популярные облачные парсеры

• Import.io – востребованный набор инструментов для поиска информации на ресурсах. Позволяет парсить неограниченное количество страниц, поддерживает все популярные форматы вывода данных и автоматически создает удобную структуру для восприятия добытой информации.
• Mozenda – сайт для сбора информации с сайтов, которому доверяют крупные компании в духе Tesla. Собирает любые типы данных и конвертирует в необходимый формат (будь то JSON или XML). Первые 30 дней можно пользоваться бесплатно.
• Octoparse – парсер, главным преимуществом которого считается простота. Чтобы его освоить, не придется изучать программирование и хоть какое-то время тратить на работу с кодом. Можно получить необходимую информацию в пару кликов.
• ParseHub – один из немногих полностью бесплатных и довольно продвинутых парсеров.

Похожих сервисов в сети много. Причем как платных, так и бесплатных. Но вышеперечисленные используются чаще остальных.

В виде компьютерных приложений

Есть и десктопные версии. Большая их часть работает только на Windows. То есть для запуска на macOS или Linux придется воспользоваться средствами виртуализации.

Либо загрузить виртуальную машину с Windows (актуально в случае с операционной системой Apple), либо установить утилиту в духе Wine (актуально в случае с любым дистрибутивом Linux). Правда, из-за этого для сбора данных потребуется более мощный компьютер.

Наиболее популярные десктопные парсеры

• ParserOK – приложение, сфокусированное на различных типах парсинга данных. Есть настройки для сбора данных о стоимости товаров, настройки для автоматической компиляции каталогов с товарами, номеров, адресов электронной почты и т.п.
• Datacol – универсальный парсер, который, по словам разработчиков, может заменить решения конкурентов в 99% случаев. А еще он прост в освоении.
• Screaming Frog – мощный инструмент для SEO-cпециалистов, позволяющий собрать кучу полезных данных и провести аудит ресурса (найти сломанные ссылки, структуру данных и т.п.). Можно анализировать до 500 ссылок бесплатно.
• Netspeak Spider – еще один популярный продукт, осуществляющий автоматический парсинг сайтов и помогающий проводить SEO-аудит.

Это наиболее востребованные утилиты для парсинга. У каждого из них есть демо-версия для проверки возможностей до приобретения. Бесплатные решения заметно хуже по качеству и часто уступают даже облачным сервисам.

В виде браузерных расширений

Это самый удобный вариант, но при этом наименее функциональный. Расширения хороши тем, что позволяют начать парсинг прямо из браузера, находясь на странице, откуда надо вытащить данные. Не приходится вводить часть параметров вручную.

Но дополнения к браузерам не имеют таких возможностей, как десктопные приложения. Ввиду отсутствия тех же ресурсов, что могут использовать программы для ПК, расширения не могут собирать такие огромные объемы данных.

Но для быстрого анализа данных и экспорта небольшого количества информации в XML такие дополнения подойдут.

Наиболее популярные расширения-парсеры

• Parsers – плагин для извлечения HTML-данных с веб-страниц и импорта их в формат XML или JSON. Расширение запускается на одной странице, автоматически разыскивает похожие страницы и собирает с них аналогичные данные.
• Scraper – собирает информацию в автоматическом режиме, но ограничивает количество собираемых данных.
• Data Scraper – дополнение, в автоматическом режиме собирающее данные со страницы и экспортирующее их в Excel-таблицу. До 500 веб-страниц можно отсканировать бесплатно. За большее количество придется ежемесячно платить.
• kimono – расширение, превращающее любую страницу в структурированное API для извлечения необходимых данных.

Парсинг: что это такое

Расскажем, что такое парсинг, что значит парсить данные, как правильно это делать и насколько законной является данная процедура. А также расскажем, какую информацию можно парсить на сайтах и какие есть виды парсинга.

Что такое парсинг

В переводе с английского слово парсинг означает структурирование. Парсинг — это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. Эта программа называется парсер и её задачей является сбор информации в соответствии с заданными параметрами.

Например, при помощи парсинга сайтов можно создать описание карточек товаров онлайн-магазина. Сотрудники не тратят время на их заполнение вручную, так как все данные собирает программа.

Что значит «парсить сайт»

Парсинг сайта — это процесс сбора данных с сайтов. Вот как можно использовать такой тип парсинга:

• анализ собственного сайта — найти ошибки и внести изменения;
• анализ сайтов конкурентов — найти идеи для обновления собственного сайта, посмотреть описания товаров;
• анализ технической стороны сайта — поиск неработающих ссылок, повторяющихся страниц, оценка правильности работы robots.txt и других элементов;
• анализ сайта с точки зрения развития собственного бизнеса — анализ продуктов конкурентов, сбор информации по ценам, заголовкам, описаниям, оценка структуры сайтов.

Для чего нужен парсинг данных сайта

Большой объём данных непросто систематизировать вручную. Парсинг данных помогает:

• заполнить карточки товаров на новом сайте — на заполнение вручную уйдёт много времени;
• привести сайт в порядок — парсинг поможет найти страницы с ошибками, карточки товаров с неправильным описанием, повторы, ошибки в информации об оставшихся товарах на складе;
• оценить среднюю стоимость продукта, собрать информацию по другим компаниям на рынке;
• регулярно следить за изменениями — например, повышением цен или нововведениями у прямых конкурентов;
• собрать тексты с зарубежных сайтов и перевести их автоматически.

Плюсы парсинга

По сравнению со сбором данных, который бы делался вручную, с парсерами компании могут:

• собирать данные безошибочно;
• учитывать при поиске все заданные параметры;
• быстро собирать данные, 24 часа в сутки, регулярно — каждый месяц;
• собирать информацию в нужном формате: XLSX, XML, CSV, JSON;
• не нагружать сайт, чтобы не провоцировать эффект похожий на DDOS-атаку;
• выгружать данные на сайт.

Законно ли использовать парсинг

Иногда парсинг вызывает негативное отношение. Но в действительности парсинг не нарушает законодательных норм и юридическая ответственность за него не установлена.

Вот что запрещает законодательство:

• собирать данные из личных кабинетов пользователей;
• DDOS-атаки (Distributed Denial of Service attack) — совокупность действий, которые могут вывести сайт из рабочего состояния;
• копирование контента: изображений, текстов.

Парсинг не нарушает закон, когда программы собирают данные из открытого доступа. Такую информацию можно собрать и вручную. Парсеры лишь ускоряют процесс и исключают неточности.

Незаконным может быть то, как владелец распоряжается собранной информацией — например, если бизнес полностью копирует статьи конкурентов.

Какой тип данных можно парсить с сайтов

Собирать разрешено информацию, которая находится в открытом доступе:

• характеристики товаров;
• названия продуктов;
• тексты для рерайта, например, для описания товаров;
• информацию о промоакциях и скидках;
• цены.

Как парсер собирает данные

Схематично алгоритм парсинга сайта можно представить так:

• по заданным параметрам программа ищет информацию на определённых сайтах или по всему интернету;
• данные собираются и систематизируются в зависимости от заданных настроек;
• создается отчёт в заданном формате. Как правило, парсеры поддерживают разные форматы и работают в том числе с PDF, RAR, TXT.

Виды парсинга

В зависимости от того, какие данные собираются, можно выделить несколько видов парсинга:

1. Парсинг товаров — сбор данных о товарах из каталогов интернет-магазинов. Нужен, чтобы проанализировать ценовую политику конкурентов или заполнить описание собственных товаров.
2. Парсинг цен — сбор данных о ценах конкурентов. На основе этой информации можно выстроить собственную ценовую политику и подобрать оптимальные цены для товаров.
3. Парсинг в программировании — проводится с целью выявить проблем в производительности сайта или приложения, с кодом, найти другие недостатки в работе сайта.
4. Парсинг слов.

Что такое парсинг и как правильно парсить

Что такое парсинг данных должен знать каждый владелец сайта, планирующий серьёзно развиваться в бизнесе. Это явление настолько распространено, что рано или поздно с парсингом может столкнуться любой. Либо как заказчик данной операции, либо как лицо, владеющее объектом для сбора информации, то есть ресурсом в Интернете.

К парсингу в российской бизнес-среде часто наблюдается негативное отношение. По принципу: если это не незаконно, то уж точно аморально. На самом деле из его грамотного и тактичного использования каждая компания может извлечь немало преимуществ.

Что такое парсинг

Глагол “to parse” в дословном переводе не означает ничего плохого. Делать грамматический разбор или структурировать — действия полезные и нужные. На языке всех, кто работает с данными на сайтах это слово имеет свой оттенок.

Парсить — собирать и систематизировать информацию, размещенную на определенных сайтах, с помощью специальных программ, автоматизирующих процесс.

Если вы когда-либо задавались вопросом, что такое парсер сайта, то вот он ответ. Это программные продукты, основной функцией которых является получение необходимых данных, соответствующих заданным параметрам.

Законно ли использовать парсинг

После выяснения что такое парсинг, может показаться, что это нечто, не соответствующее нормам действующего законодательства. На самом деле это не так. Законом не преследуется парсинг. Зато запрещены:

• взлом сайта (то есть получение данных личных кабинетов пользователей и т. п.);
• DDOS-атаки (если на сайт в результате парсинга данных ложится слишком высокая нагрузка);
• заимствование авторского контента (фотографии с копирайтами, уникальные тексты, подлинность которых заверена у нотариуса и т. п. лучше оставить на их законном месте).

Парсинг законен, если он касается сбора информации, находящейся в открытом доступе. То есть всего, что можно и так собрать вручную.

Парсеры просто позволяют ускорить процесс и избежать ошибок из-за человеческого фактора. Поэтому «незаконности» в процесс они не добавляют.

Другое дело, как владелец свежесобранной базы распорядится подобной информацией. Ответственность может наступить именно за последующие действия.

Для чего нужен парсинг

Что такое парсить сайт разобрались. Переходим к тому, зачем же это может понадобиться. Здесь открывается широкий простор для действий. Основная проблема современного Интернета — избыток информации, которую человек не в состоянии систематизировать вручную.

Парсинг используется для:

• Анализа ценовой политики. Чтобы понять среднюю стоимость тех или иных товаров на рынке, удобно использовать данные по конкурентам. Однако если это сотни и тысячи позиций, собрать их вручную оперативно невозможно.
• Отслеживания изменений. Парсинг можно осуществлять на регулярной основе, например, каждую неделю, выявляя на что повысились цены в среднем по рынку и какие новинки появились у конкурентов.
• Наведения порядка на своём сайте. Да, так тоже можно. И даже нужно, если в интернет-магазине несколько тысяч товаров. Найти несуществующие страницы, дубли, неполное описание, отсутствие определенных характеристик или несоответствие данных по складским остаткам тому, что отображается на сайте. С парсером быстрее.
• Наполнения карточек товаров в интернет-магазине. Если сайт новый, счёт обычно идёт даже не на сотни. Вручную на это уйдёт непозволительно количество времени. Часто используют парсинг с иностранных сайтов, переводят полученные тексты автоматизированным методом, после чего получают практически готовые описания. Иногда то же проделывают с русскоязычными сайтами, а полученные тексты изменяют с помощью синонимайзера, но за это можно получить санкции от поисковых систем.
• Получения баз потенциальных клиентов. Существует парсинг, связанный с составлением, например, списка лиц, принимающих решения, в той или иной отрасли и городе. Для этого может применяться личный кабинет на сайтах поиска работы с доступом к актуальным и архивным резюме. Этичность дальнейшего использования подобной базы каждая компания определяет самостоятельно.

Сквозная аналитика — это тоже своеобразный парсинг, только рекламы и продаж. Система интегрируется с площадками и CRM, а потом автоматически соединяет данные о бюджетах, кликах, сделках и подсчитывает окупаемость каждой кампании.

Используйте ее, чтобы не потеряться в большом количестве информации и видеть в отчетах то, что вам действительно нужно. Отчеты Calltouch легко кастомизировать под себя и задачи команды маркетологов.

Достоинства парсинга

Они многочисленны. По сравнению с человеком парсеры могут:

• собирать данные быстрее и в любом режиме, хоть круглосуточно;
• следовать всем заданным параметрам, даже очень тонким;
• избегать ошибок от невнимательности или усталости;
• выполнять регулярную проверку по заданному интервалу (каждую неделю и т. п.);
• представить собранные данные в любом необходимом формате без лишних усилий;
• равномерно распределять нагрузку на сайт, где проходит парсинг (обычно одна страница за 1-2 секунды), чтобы не создавать эффект DDOS-атаки.

Что такое парсинг и как правильно парсить

Спектр задач, которые решаются с помощью парсера – основной параметр выбора.

Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)

Предназначены для сбора данных о магазинах в социальных сетях, продающих свои товары мелким оптом по сниженной цене. Это парсеры с узким функционалом:

• сбор товаров из интернет-магазинов и социальных сетей
• выгрузка товаров из альбомов и каталогов соцсетей
• сохранение информации в форматы XLS и CSV
• автообновление блоков информации, например, цен

Отличаются понятным интерфейсом, могут быть реализованы разными способами: браузерная версия, приложение на компьютер и смартфон. Настройки простые: какие страницы парсить, расписание проверок, группы для выгрузки.

Примеры приложений такого типа:

• SPparser.
• PARSER.PLUS.
• Q-Parser.

Сервисы мониторинга конкурентов

Полезные сервисы для аналитики предложений ваших конкурентов. Они помогают поддерживать ваши предложения в соответствии с рынком. Например, если конкурент повысит или понизит цену, вы узнаете об этом первым и скорректируете свое поведение в соотвествии с рынком. Пример приложения для этих целей – Marketparser.

Сбор данных и автонаполнение контентом

Когда на сайте тысячи страниц, наполнение и обновление контента превращается в непосильную задачу. Чтобы не мониторить сайты конкурентов и поставщиков в ручную и не собирать с них информацию, можно использовать специальные сервисы.

Парсер соберет информацию, выгрузит в таблицу или сразу на ваш сайт. В настройках таких приложений можно указать размер наценки, собирать данные сразу с нескольких сайтов и задать систематические проверки и анализ сайтов с автообновлением контента. Сервис для автонаполнения сайта – Диггернаут.

Многофункциональные парсеры

Это сервисы с широким функционалом, способны собирать данные для наполнения сайта, проверять разные SEO-параметры, мониторить цены конкурентов.

Примеры решений:

• ParseHub – мощный облачный парсер с широким функционалом. Может собирать цены, контакты, маркетинговую информацию, SEO-параметры
• Datacol – его особенность в работе с широким перечнем источников. Способен доставать данные из соцсетей, с сайтов-конкурентов, из Яндекс Карт

SEO-парсеры

Эти сервисы нужны, чтобы проверить техническое состояние сайта и качество оптимизации. Вот основные задачи, которые решаются с их помощью:

• сбор всех страниц сайта с основными параметрами качества
• проверка качества оптимизации изображений
• поиск битых ссылок и других проблем
• проверка качества внутренней перелинковки: какая страница, куда ссылается
• сбор сведений о технической оптимизации

Самые популярные SEO-парсеры: Screaming Frog SEO Spider, Netpeak Spider.

Парсинг и парсер: что это такое, для чего нужно и как этим пользоваться

Ответить на вопрос, что такое парсер, довольно легко, если вы владеете английским языком. В переводе «parsing» означает провести грамматический разбор слова или текста. Первоначальное значение произошло от латинского «pars orationis» — часть речи.

Таким образом, парсинг — это метод, при котором строка или текст анализируются и разбиваются на синтаксические компоненты. Затем полученные данные преобразуются в пригодный формат для дальнейшей обработки и использования в прикладных исследованиях. Получается, что один формат данных превращается в другой, более читаемый.

Допустим, вы получаете данные в необработанном коде HTML, а парсер принимает его и преобразует в формат, который можно легко проанализировать и понять.

В этом материале мы разберем, как парсить и что это значит, виды парсеров; узнаем, для чего он может понадобиться в программировании и маркетинге, а также запишем тонкости его применения и многое другое.

Парсинг: общие понятия и практика

Парсинг предлагает инструментарий, который помогает извлекать нужные значения из любых форматов данных. Извлеченные данные сохраняются в отдельном файле — либо на локальном компьютере, либо в облаке или на хостинге, либо напрямую в базе данных. Это процесс, который запускается автоматически.

Проанализировать собранную информацию помогает программное обеспечение. Что значит парсить в программировании? Работающий парсер посылает запрос типа GET на сайт-«донор», который должен взамен отдать данные.

В результате этого запроса создается HTML-документ, который будет проанализирован программой. Затем парсер осуществляет в нем поиск необходимых данных и выполняет преобразование в нужный формат.

Существует 2 разных метода выполнения веб-парсинга:

• доступ к сайту www через протоколы HTTP, HTTPS или веб-браузер;
• доступ с использованием бота.

Парсинг не является запрещенным методом сбора и анализа информации. Часто даже сайты государственных служб предоставляют данные для публичного использования, доступные через API. Поскольку сбор такой информации — это обработка огромных массивов данных, на помощь приходят парсеры.

Парсинг и краулинг: отличия

Парсинг иногда путают с краулингом. Это происходит потому, что данные процессы схожи. Оба имеют идентичные варианты использования. Разница — в целях.

Обе операции «заточены» на обработку данных с сайтов. Процессы автоматизированы, поскольку используют роботов-парсеров. Что это такое? Всего лишь боты для обработки информации или контента.  И парсинг, и краулинг проводят анализ веб-страниц и поиск данных с помощью программных средств. Они никак не изменяют информацию, представленную там, и работают с ней напрямую.

Парсинг собирает данные и сортирует их для выдачи по заданным критериям. И это необязательно происходит в Интернете, где делают парсинг веб-страниц. Речь идет о данных, а не о том, где они хранятся.

Например, вы хотите поработать над ценовой аналитикой. Для этого вы запускаете созданные парсеры товаров и цен на них, чтобы собрать информацию с Avito или с любого интернет-магазина. Таким же образом можно анализировать данные фондового рынка, объявления по недвижимости и так далее.

Краулинг или веб-сканирование — прерогатива поисковых ботов или пауков. Краулинг включает в себя просмотр страницы целиком в поисках информации и ее индексацию, включая последнюю букву и точку.

Но никакие данные при этом не извлекаются. Интернет-бот, он же — парсер поисковой системы — тоже систематически просматривает всемирную паутину для того, чтобы найти сайты и описать их содержимое. Самое важное отличие от краулера — он собирает данные и систематизирует их.